Menu

Tag: Generatieve Modellen

Generatieve modellen zijn een type statistisch model dat in staat is om nieuwe gegevens te genereren die vergelijkbaar zijn met de gegevens waarop het model is getraind. Ze leren de onderliggende verdeling van de trainingsdata en kunnen vervolgens nieuwe samples of voorbeelden creëren die deze verdeling volgen. Generatieve modellen worden vaak gebruikt in machine learning en kunstmatige intelligentie voor toepassingen zoals beeldgeneratie, tekstgeneratie en het genereren van muziek.

Er zijn verschillende soorten generatieve modellen, waaronder generative adversarial networks (GANs), variational autoencoders (VAEs) en meer traditionele benaderingen zoals Monte Carlo-simulaties. GANs bestaan bijvoorbeeld uit twee netwerken die tegenover elkaar werken: een generator die probeert nieuwe data te creëren en een discriminator die bepaalt of de gegenereerde data echt of nep is. Het doel is dat de generator steeds beter wordt in het maken van realistische data totdat het moeilijk wordt om het verschil te zien.

Generatieve modellen zijn belangrijk omdat ze niet alleen nuttig zijn voor het maken van nieuwe data, maar ook inzicht geven in de structuur en eigenschappen van de originele dataset. Hierdoor kunnen ze worden ingezet in diverse vakgebieden, van computer vision tot natuurlijke taalverwerking.

Exofeed - Proudly Powered by WordPress
Theme by Grace Themes