目次
- エグゼクティブサマリー:主な発見と市場の推進要因
- 技術概要:波長ゲートLiDARの仕組み
- 競争環境:主要な革新者と特許
- 現在の市場規模と2025年の予測
- 新興アプリケーション:自動車、防衛、ロボティクスなど
- 規制の進展と業界標準(例:ieee.org、lidaralliance.org)
- 波長選択と信号処理のブレークスルー
- ケーススタディ:業界リーダーからの実世界での展開(例:velodynelidar.com、ouster.com)
- 採用に対する課題と障壁
- 将来の展望:成長予測と次世代の革新(2025–2030)
- 参考文献
エグゼクティブサマリー:主な発見と市場の推進要因
波長ゲートLiDARシステムは、高度なセンサーソリューションの急速に進化する環境において重要な技術として登場しています。特に、自動車、産業、インフラ監視のアプリケーションにおいてそうです。2025年には、感染性の高い認知度、耐環境光干渉性、従来のLiDARアプローチに比べて改善した検出範囲によって、これらのシステムの導入が加速しています。波長ゲーティングは、エミッションと検出波長の精密な制御を活用することで、霧、雨、直射日光などの困難な環境での堅牢なパフォーマンスを可能にし、自動運転車やスマートシティインフラにとって重要な要件です。
市場成長の主要な推進要因の1つは、自動車セクターにおける高い忠実度の知覚システムに対する需要です。主要な自動車OEMやサプライヤーは、LiDARメーカーと協力して、波長ゲートアーキテクチャを先進運転支援システム(ADAS)や完全自動プラットフォームに統合しています。例えば、Luminar TechnologiesやAurora Innovationなどの企業は、干渉や誤検知を減少させるために波長選択フィルタリングと狭帯域検出を活用した次世代LiDARに投資しています。これにより、安全で信頼性のある車両のナビゲーションがサポートされています。
産業オートメーションとインフラ監視も重要なエンドユーザーセグメントです。波長ゲートLiDARは、環境の雑音や変動する照明条件が従来のセンサーに historicallyチャレンジを強いている鉄道や電力線の点検などのアプリケーションでの展開が増えています。Hesai TechnologyやOusterなどのサプライヤーは、スペクトルの選択性に最適化されたシステムを含むポートフォリオの拡大に積極的です。これにより、これらの分野の厳しい稼働率と信頼性要件に対応しています。
技術的な観点から、レーザーソース(可変波長および多波長エミッターを含む)や高選択的な検出器材料の進歩がさらなる小型化とコスト削減を可能にし、今後数年での商業展開の幅が広がることが期待されています。ITEAなどの業界コンソーシアムや標準化団体は、波長ゲートLiDARのパフォーマンスメトリックおよび相互運用性の標準化に向けた共同努力を支援しており、これが市場浸透をさらに加速させると期待されています。
今後の見通しとして、波長ゲートLiDARシステムの展望は2020年代中盤まで強いままです。主要な市場ドライバーには、モビリティの自律性向上の推進、スマートインフラプロジェクトの拡大、フォトニック統合の革新が含まれます。実世界での導入が進む中、業界リーダーはパイロットプロジェクトから大量生産へと急速にシフトし、システムの堅牢性とコスト効果を重視する競争環境が形成されると予測しています。
技術概要:波長ゲートLiDARの仕組み
波長ゲートLiDARシステムは、光検出および距離測定(LiDAR)技術の重要な進歩を表しています。これらのシステムは、選択的な波長ゲーティングを利用して信号対雑音比を向上させ、バックグラウンド干渉を抑制し、特に困難な環境での検出能力を向上させます。従来のLiDARシステムが主に飛行時間または振幅判別に依存するのとは異なり、波長ゲートLiDARは調整可能なレーザーソースおよび狭帯域光フィルタを使用して、特定の反射波長のみを検出し、外部の光や他の波長からのノイズを効果的にフィルタリングします。
波長ゲートLiDARシステムの中心には、近赤外(NIR)または短波赤外(SWIR)スペクトルのレーザーソースがあり、受信側には非常に選択的な光フィルターが組み合わされています。送信機は正確な波長でレーザーパルスを発射します。受信機は、バンドパスフィルターまたは調整可能なフィルターを備えており、反射光子が発射された波長と一致するものだけをフォトディテクターに到達させます。このアプローチは、高い環境光が存在するシナリオ、すなわち日中の操作や背景照明が大きい環境での検出性能を大きく改善します。
波長選択的検出を活用することで、これらのシステムは自動運転車、ロボティクス、および産業オートメーションなどのアプリケーションに特に適しています。これらの分野では、変動する照明条件下での高精度のセンシングが要求されます。主要なLiDARメーカーはこの技術を進めています。例えば、Aeva Technologiesは、波長選択性を本質的に利用する周波数変調連続波(FMCW)LiDARプラットフォームを開発し、太陽光や他のLiDARソースからの干渉を抑制しながら、同時に速度と範囲の測定を可能にしています。さらに、Luminar Technologiesは、自動車グレードのパフォーマンスを実現するため、独自のレーザーソースと精密フィルタリング技術を統合しており、さまざまな照明シナリオに対応しています。
2025年および直近の未来には、波長ゲートLiDARを高度な信号処理や機械学習アルゴリズムと統合したさらに多くの改善が期待されています。リアルタイムの物体認識やシーン理解のための革新が進んでいます。また、より小型で堅牢な調整可能なフィルターの開発が進むことで、特にモビリティ、産業、およびスマートインフラセクターにおける波長ゲートLiDARがより手頃に利用できるようになる見込みです。ams OSRAMのような企業も、精密な波長ゲーティングに特化した高効率の半導体レーザーや検出器の開発に投資しています。
全体として、波長ゲートLiDARシステムは、展開が加速する中での信頼性とパフォーマンスを向上させる次世代センシングプラットフォームにおいて重要な役割を果たす準備が整っています。
競争環境:主要な革新者と特許
2025年の波長ゲートLiDARシステムの競争環境は、確立されたLiDARメーカー、センサー技術企業、および自動車業界のリーダー間のダイナミックな相互作用によって特徴付けられます。波長ゲートLiDARは、信号対雑音比を増強し、困難な環境での運転を可能にするための選択的な波長フィルタリングを活用し、自動車、ロボティクス、先進的なマッピングアプリケーションにおいて注目を集めています。
この分野の主要な革新者には、Velodyne LidarとLuminar Technologiesが含まれます。両社は、高度な信号処理および波長選択検出に焦点を当てた研究および商業プロジェクトを公に発表しています。特にLuminar Technologiesは、より長い近赤外波長(約1550 nm)で動作するLiDARシステムの開発に多大な投資を行い、目の安全性を維持しながら電力を高め、気象透過性を改善することができます。これは、波長ゲートシステムにとって重要な特性です。
もう一つの重要なプレーヤーはADASENSで、これは自動車OEMと協力して、霧、雨、および低光条件での検出を向上させるための波長ゲーティング技術を統合しています。また、Hesai TechnologyやIbeo Automotive Systemsは、スペクトラム選択的LiDARアプローチにおける特許ポートフォリオを積極的に拡大しています。これは、業界の急速な革新ペースを反映しています。
この分野の特許活動は加速しており、マルチ波長エミッション、可変フィルター、および高度なフォトディテクターアレイに関する技術に焦点を当てた出願が進んでいます。アメリカ特許商標庁および欧州特許庁は、2022年以降、波長ゲートLiDARに関連する特許が着実に増加していることを記録しており、業界関係者間での知的財産のリーダーシップを巡る競争を象徴しています。
今後を見据えると、競争環境は自動車OEMやTier 1サプライヤー(たとえば、Continental AGやRobert Bosch GmbH)が次世代運転支援および自動システム向けに特化した波長ゲートLiDARモジュールへの投資を増やすにつれて激化することが予想されます。コア特許のクロスライセンスや戦略的パートナーシップは新しいプレーヤーの市場参入を形成する可能性が高く、確立された企業は進化する規制およびパフォーマンス要件に対応するためにポートフォリオを洗練させ続けています。
全体として、2025年は波長ゲートLiDARにとって重要な節目であり、北米、欧州、東アジアに革新の中心が集中しています。引き続き特許活動があり、LiDAR専門家と自動車メーカーの間での共同開発が進むことで、今後数年間にわたる発展とアプリケーションの多様化が期待されています。
現在の市場規模と2025年の予測
波長ゲートLiDARシステムは、選択的な波長フィルタリングとゲーティングを利用して信号対雑音比を強化し、干渉を減少させ、自動車、ロボティクス、インフラ監視セクターでの導入が進んでいます。2025年において、グローバルLiDAR市場は堅実な成長を体験しており、波長ゲートアプローチは、霧、雨、混雑した都市景観などの困難な環境での検出性能を向上させる能力により、大幅な拡大が期待されています。
主要LiDARメーカーは、波長ゲートシステムの研究および商業化に大規模に投資しています。例えば、Velodyne Lidarは、自動車およびスマートインフラアプリケーション向けの波長選択検出技術の進展を概説しています。同様に、Luminar Technologiesは、次世代LiDARへの高度な光フィルタリングおよびゲーティング技術の継続的な統合を発表し、OEMや自動運転車開発者をターゲットにしています。
市場規模に関して、業界の情報源や企業レポートは、より広範なグローバルLiDAR市場が2025年までに35億〜40億ドルを超えることを予測しており、波長ゲートソリューションは、プレミアム自動車および産業セグメントでの採用により、この総額の増加する部分を占めると示しています。Innoviz Technologiesは、Tier-1自動車サプライヤーの中で波長ゲーティング機能を備えた固体LiDARセンサーの需要が高まっていることを特に強調し、2025年までの数百万ドルの供給契約に貢献しています。
高出力レベルと長距離を可能にするための目に優しい波長(1550 nmなど)への移行は、Hesai TechnologyやOusterなどの企業がより厳しいパフォーマンスおよび安全要件に対応するために製品ラインを改良している中で、波長ゲーティングの採用を加速させています。さらに、自動車分野におけるセンサー融合の新興トレンドは、OEMがADAS(先進運転支援システム)や自動運転のための強力で誤報の少ないソリューションを求める中で、波長ゲートLiDARのさらなる需要を促すと予想されています。
今後数年を展望すると、波長ゲートLiDARセグメントは、パイロットプロジェクトからモビリティ、スマートシティ、産業オートメーションにおける大量生産への拡大に伴って、平均以上の年間成長率を達成することが予測されています。Velodyne LidarやLuminar Technologiesによる主要な自動車OEMとのR&Dのコラボレーションや戦略的パートナーシップは、商業化を加速し、2025年を通じて波長ゲートLiDARシステムへのアドレス可能な市場をさらに拡大する見込みです。
新興アプリケーション:自動車、防衛、ロボティクスなど
波長ゲートLiDARシステムは、選択的波長操作を活用して検出精度、ターゲット識別、環境耐性を向上させることで、複数のセクターを急速に変革しています。2025年および近い将来には、自動車、防衛、ロボティクス、および関連産業で顕著な勢いが見られ、フォトニック統合、センサーの小型化、および高度な信号処理の進展によって推進されています。
自動車セクターでは、波長ゲートLiDARが次世代の先進運転支援システム(ADAS)および自動運転プラットフォームの重要な要素として浮上しています。目に優しい波長(1550 nmなど)で動作するこれらのシステムは、従来の905 nmシステムと比較して、逆境の中でより高いピークパワーと透過性を実現します。主要な自動車サプライヤーは、密集した都市環境での解像度向上とクロストークの削減を目的として、波長アジャイルおよびゲートLiDARモジュールを生産車両に積極的に統合しています。例として、AdasensやContinentalは、リアルタイムの環境マッピングや歩行者認識のための波長選択的LiDARの革新を追求しています。
防衛アプリケーションでも、波長ゲートLiDARの需要が急増しています。これは、低可視性やカモフラージュされた条件下で高精度な画像と物体分類を提供できる技術の能力によるものです。ゲート画像の使用—LiDARが選択された波長と時間ウィンドウ内の信号のみを検出する—は、選択的なターゲット識別と対抗策の強化を可能にします。ロッキード・マーチンやレオナルドなどの主要防衛請負業者は、偵察、脅威検出、および複雑な地形でのナビゲーションのためのマルチ波長およびゲートLiDARを組み込んだ研究およびプロトタイププラットフォームを公に示しています。
ロボティクスおよび産業オートメーションでは、波長ゲートLiDARが人間とロボットの協力を安全にし、動的かつ雑然とした環境での精密ナビゲーションを促進しています。選択的波長アプローチにより、外部光源からの干渉への感受性が減少し、システムの物体材料特性の識別能力が向上します。SICK AGやOusterなどの企業は、自律型移動ロボット、倉庫の自動化、スマートインフラへの統合のための調整可能な波長とゲート機能を備えたLiDARソリューションを進化させています。
将来を見据えると、波長ゲートLiDARとAI駆動の知覚エンジンの統合によって、都市モビリティ、無人航空機、環境モニタリングなどの分野での新しいアプリケーションが解放されると期待されています。今後数年の市場見通しは広範な採用を示唆しており、コストの低下と規制の枠組みの進化が先進的なセンシング方式の展開を促進する見込みです。
規制の進展と業界標準(例:ieee.org、lidaralliance.org)
波長ゲートLiDARシステムは、選択的に特定の波長を検出することで信号対雑音比を向上させ、干渉を減少させるため、2025年以降の規制の枠組みや業界標準の進化においてますます重要なものとなっています。自動運転車、スマートインフラ、産業オートメーション向けのLiDARの急増は、規制当局や業界コンソーシアムに対して、複数波長操作が引き起こす特有の安全性、相互運用性、およびパフォーマンスの懸念に対処するよう促しています。
重要な規制の焦点は、特に1400 nm以上の波長で動作するLiDARシステムの目の安全性分類です。最近の国際安全基準(EN 60825-1およびIEC 60825-1)の更新は、長い赤外線波長の使用に関するより明確なガイダンスを提供し、これらが人間の目にとって危険が少なく、したがってより高い出力を許可します。この規制の明確さは、メーカーがLiDARの範囲と信頼性を最大化しながら法律要件を満たそうとする中で、波長ゲートアプローチの採用を加速しています。
業界アライアンスは、複数波長および波長ゲートLiDARの相互運用性とデータ品質基準の促進にも積極的です。Lidar Allianceは、波長管理、クロストーク軽減、環境の堅牢性の技術仕様を開発することを目指した作業グループを結成しました。これらの取り組みは、混雑した環境で異なる波長で動作するLiDARの共存を確保し、新しいシステムアーキテクチャのための試験プロトコルの標準化などの実際的な課題に対応します。
電気電子技術者協会(IEEE)は、波長ゲートおよび複数波長のLiDARに関連するガイドラインを含む標準ポートフォリオを拡大しました。自動車の知覚システムに焦点を当てたIEEE P2020ファミリーにおいては、マルチスペクトルLiDARのキャリブレーション、環境耐久性、および波長特有のパフォーマンスメトリックに関する草案が進行中です。これらの共同の取り組みは、波長ゲートLiDARが特別な基準を必要とする独自のクラスとして認識されつつあることを反映しています。
今後、米国、EU、アジア太平洋地域における規制当局は、モビリティやインフラアプリケーションにおけるLiDARの普及に伴い、電磁両立性およびスペクトラム配分に関するルールを洗練させると予想されています。IEEEやLidar Allianceなどの業界団体との協力は、グローバルな基準を調和させ、国境を越えた相互運用性を促進し、波長ゲートLiDARがパイロット導入から主流採用に移行する際の安全性を確保する上で重要になります。
波長選択と信号処理のブレークスルー
波長ゲートLiDARシステムは、複雑な環境でのパフォーマンスを向上させるために、放出および検出される波長を精密に制御することで次世代の光学センシングの最前線に立っています。2025年時点で、いくつかの重要なブレークスルーが、特に自動車、産業、および環境監視アプリケーションにおけるこれらのシステムの設計と展開を再形成しています。
最近の調整可能レーザーダイオードおよび狭帯域光フィルターの進展により、LiDARユニットは、霧、塵、日光などの大気干渉の影響を受けにくい波長で選択的に動作できるようになりました。この波長の柔軟性により、物体検出の誤報が減少し、厳しい条件下での範囲が改善されています。例えば、開発者は、従来の905 nmシステムに比べて許可される出力レベルが高く、目に優しい性質を持つ1550 nmレーザーをますます多く使用しています。LumentumやOSRAMのような企業は、自動車用LiDAR専用に設計された高出力の波長安定レーザーソースを導入することで、この移行を進めています。
受信側においては、高選択的波長フィルターと高度なフォトディテクターの統合により、バックグラウンド光の免疫力が向上し、屋外や変動する照明条件でのLiDARの展開において重要な要素となります。浜松ホトニクスやams OSRAMは、特定のスペクトル応答を持つフォトディテクターアレイをデモし、より堅牢な信号判別を可能にし、複数のLiDAR環境でのノイズを軽減しています。
信号処理アルゴリズムも大幅に進化しました。現代の波長ゲートシステムは、現実の干渉に応じてゲートウィンドウを動的に調整するためにリアルタイムデジタル信号プロセッサー(DSP)やフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を利用しており、偽報を最小限に抑えつつ検出確率を最大化しています。また、環境からのフィードバックに基づいて波長選択を最適化するために機械学習技術が取り入れられており、Velodyne LidarやIbeo Automotive SystemsなどのLiDARソリューションプロバイダーによって積極的に探求されています。
今後数年内に、波長ゲートLiDARモジュールのさらなる小型化と統合が進むと予想されます。これは、自動運転車やスマートシティインフラにおけるスケーラブルな展開を推進するためです。マルチ波長およびスペクトル可変LiDARへの進化が進むことで、材料の分類やターゲットの識別能力に新しい機能が解放され、さまざまなセクターにおけるLiDARの有用性が広がると期待されています。レーザーソース、フォトディテクター、およびインテリジェント信号処理の進展が交差し、2025年以降の堅牢で高性能な波長ゲートLiDARシステムの基盤が整っています。
ケーススタディ:業界リーダーからの実世界での展開(例:velodynelidar.com、ouster.com)
波長ゲートLiDARシステムは、実世界のアプリケーションでの導入が進んでおり、業界リーダーが困難な環境での技術のパフォーマンスの利点を示す展開を示しています。これらのシステムは、近赤外線または短波赤外線(SWIR)領域で特定のレーザー波長を使用し、リターンを選択的にゲートすることで、ターゲット検出を改善し、悪天候、日光、または干渉信号からのノイズを抑制します。以下のケーススタディは、主要LiDARメーカーからの情報で、2025年以降の波長ゲートLiDARの現状と将来の見通しを示しています。
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Velodyne Lidar:
Velodyne Lidarは、自動車および産業市場を対象にした次世代センサーに波長ゲーティング技術を組み込んでいます。2024年〜2025年に実施されたフィールドトライアルでは、同社の波長ゲートソリューションが雨や霧の中で偽陽性を大幅に削減できることが示されており、自動運転車や先進運転支援システム(ADAS)の重要な要件となっています。北米およびアジアの主要なモビリティパートナーとのVelodyneの展開では、低可視性条件下での物体分類や歩行者検出が顕著に改善され、都市や物流アプリケーションにおける商業展開が加速しています。 -
Ouster:
Ousterは、デジタルLiDARアーキテクチャにおける複数波長のゲーティングの統合を進めており、2025年にはスマートインフラやロボティクスに焦点を当てた商業展開を行っています。同社のシステムは、波長選択性を活用して環境ノイズをフィルタリングし、空港や混雑した交差点のような高いグレアや混合光環境での信頼性のある動作を可能にしています。都市計画者とのOusterの協力により、サイクリストや車両の検出が改善された複数のパイロット設置が実施されており、交通管理や安全分析において重要です。 -
Innoviz Technologies:
Innoviz Technologiesは、ヨーロッパおよびイスラエルの自動車OEM向けに波長ゲートLiDARモジュールの提供を開始しました。これらのユニットは、2025年〜2026年のリリース予定のプレミアム車両モデルにおいて、長距離・全気象センサー用に特化しています。初期のフリートデータは、夜間運転や激しい降雨時のレーン維持や衝突回避機能が大幅に向上していることを示しており、自動車業界の自律性向上への取り組みと一致しています。
波長ゲートLiDARシステムの業界の展望は堅実です。規制基準が進化し、自動車OEMが自動運転プログラムを強化するにつれて、展開規模は急激に増加することが予想されます。メーカーは、スケーラブルな生産とさらなるR&Dに投資を行い、波長ゲーティングの利点をドローンや産業オートメーションなどの追加市場に拡大する予定です。今後数年内には、変動する照明や天候で高い信頼性が求められるセクター全体でのより広範な採用が見込まれており、システムのコストと複雑さを低下させるための継続的な改良が進行しています。
採用に対する課題と障壁
波長ゲートLiDARシステムは、強化された物体検出と干渉軽減のための選択的波長操作を活用しており、光学センシングの有望な方向性を示しています。しかし、2025年以降、広範な採用を妨げているいくつかの課題と障壁があります。
主要な技術的課題は、信頼性の高い可調レーザーソースと波長選択的フォトディテクターの設計および製造の複雑性です。従来の908 nmまたは1550 nmの固定波長で動作するLiDARシステムとは異なり、波長ゲートアーキテクチャは動的波長制御が必要であり、システムコストと統合の複雑さが増しています。業界のリーダーである浜松ホトニクスやTRIOPTICSは、調整可能なフォトニックコンポーネントの開発に取り組んでいますが、大規模な市場向けのソリューションは比較的初期段階にあるため、自動車や産業顧客向けのスケーラビリティや商業的実現可能性に影響を与えています。
コストも大きな障壁の1つです。可調要素や高度な光学フィルタリング技術の追加により、成熟した固定波長LiDARシステムと比較して材料費が増加します。Automotive LidarやLumentumなどの企業は、統合や量産を通じて部品コストを引き下げるために取り組んでいますが、高性能の長距離または高解像度センシングを必要とするアプリケーションでは、価格差が2020年代後半まで持続すると予測されます。
標準化と規制の受け入れもさらなる障壁を提供します。波長ゲートLiDARが新たな運用パラダイムを導入することで、特に目の安全性や電磁両立性に関して、業界標準はまだ進化中です。国際電気標準会議(IEC)などの組織は、LiDARに特化した安全ガイドラインを更新していますが、新しいアーキテクチャに対する完全な調和は数年かかる可能性があり、自動車や航空宇宙のような規制されたセクターでの展開を遅らせる可能性があります。
相互運用性とエコシステムの成熟度も問題となっています。波長ゲートシステムは、波長制御や信号処理のために送信機、受信機、ソフトウェア間のエンドツーエンドの調整が必要です。普遍的に互換性のあるハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームの不足は、既存の知覚スタックとの統合をより困難にします。Velodyne LidarやIbeo Automotive Systemsのようなエコシステムのプレーヤーは、複数波長およびマルチモーダルセンシングを探求していますが、波長ゲート操作をサポートする包括的なソリューションはまだ未成熟です。
要約すると、2025年における波長ゲートLiDARシステムの採用は、技術的な複雑さ、コスト、標準化、およびエコシステムの準備から生じる障害に直面しています。これらの障壁を克服するためには、今後数年間にわたるフォトニックエンジニアリング、サプライチェーンのスケーリング、規制の調和、および業界の共同作業が必要です。
将来の展望:成長予測と次世代の革新(2025–2030)
2025年以降、波長ゲートLiDARシステムは、フォトニクス、半導体レーザー、光フィルタリング技術の進展に支えられた重要な成長と技術的洗練が見込まれています。波長ゲーティングは、LiDARユニットが特定の波長で信号を選択的に検出し、干渉を減少させ、厳しい条件での検出能力を向上させることを可能にし、自動車、産業、環境監視セクターでの導入が進展しています。今後数年の間に、主要な業界プレイヤーはプロトタイプデモから商業規模のソリューションへの移行を加速し、展開が加速される見込みです。
自動車用LiDARメーカーは、太陽光のハレーション、悪天候、または近接する複数のLiDAR装備の車両によって引き起こされるシナリオでの頑健な物体検出を達成するために、波長ゲートシステムの統合に取り組んでいます。Velodyne LidarやIbeo Automotive Systemsのような企業は、干渉や目の安全性の規制に対処するために、スペクトルフィルタリングや複数波長での運用における研究開発を継続しています。ADAS(先進運転支援システム)や完全自動運転車における多波長および波長ゲートLiDARの採用が予想されるのは、高忠実度の認識と混雑した環境でのシームレスな運転を行う能力の必要性によるものです。
産業およびインフラ監視アプリケーションも、2025年から2030年にかけて波長ゲートLiDARを採用する速度が高まると予想されます。信号と環境ノイズを区別する能力は、精密マッピング、周辺セキュリティ、ロボティクスにとって魅力的です。SICK AGのような企業は、産業オートメーション向けに最適化された次世代LiDARセンサーを積極的に開発しており、複数センサー環境や変動する照明条件での運用を可能にするための高機能なスペクトルゲーティング機能に向けたロードマップがあります。
コンポーネント面では、レーザーダイオードや光フィルターの供給業者(例:OSRAM)が、スケーラブルでコスト効果の高い波長ゲートLiDARに不可欠な複数波長ソースおよび高性能干渉フィルターの製造を強化しています。短波赤外(SWIR)ソースおよび検出器の成熟が進むことで、システムパフォーマンスがさらに向上し、より高い解像度と長距離の検出が可能になります。
2030年に目を向けると、波長ゲートLiDARとAIベースの信号処理およびセンサー融合の統合によって、リアルタイムの物体分類や環境適応における新しい能力が解放されると予想されます。標準化の取り組みが成熟し、コンポーネントの価格が低下するにつれて、波長ゲートソリューションのモビリティ、スマートシティ、環境監視への普及が加速し、自動化およびレジリエントインフラへの世界的なトレンドをサポートする見込みです。
参考文献
- Luminar Technologies
- Aurora Innovation
- Ouster
- ITEA
- Aeva Technologies
- ams OSRAM
- Velodyne Lidar
- European Patent Office
- Robert Bosch GmbH
- Velodyne Lidar
- Luminar Technologies
- Innoviz Technologies
- Ouster
- Lockheed Martin
- Leonardo
- SICK AG
- Ouster
- IEEE
- Lumentum
- Hamamatsu Photonics
- ams OSRAM
- TRIOPTICS
- Automotive Lidar